Frecuentista o Empírica
Patricia Puentes
Ramos, 2016
El método empírico, puede llamarse probabilidad experimental
o empírica. Se trata de la frecuencia relativa observada con la que ocurre un
evento.Se aplica cuando: la cantidad de veces que el evento ocurre,
se divide este por la cantidad total de observaciones
Rubén García Pedraza, Madrid a 21 de abril del 2013
La probabilidad empírica es la probabilidad estadística real
de un sujeto o una opción, y mide las posibilidades reales e individuales,
sobre la medición de la puntuación directa del sujeto, o de una opción de la
cual se ha medido la frecuencia de ocurrencia. En cualquier caso, la
probabilidad empírica será igual a la puntuación directa o frecuencia, de
sujeto u opción, entre el sumatorio de todas las puntuaciones directas o
frecuencias, de todos los sujetos u opciones.
Concepto
El método probabilístico empírico trata de la relación que
tiene un numero de sucesos favorables para cierto caso sobre el número de
sucesos totales es decir se divide el número de casos favorables para el total
de casos realizados.
Clásica o regla de Laplace
La definición más conocida bajo esta aproximación es
aportada por Laplace (1995) como: “una fracción cuyo numerador es el número de
casos favorables y cuyo denominador el número de todos los casos posibles” (p.
28).
Godino, Batanero y Cañizares (1987), esta definición es
circular pues el término “equiprobable” se incluye en la definición y solo se
puede aplicar a experimentos con un número finito de posibilidades.
Concepto
El método probabilístico clásico o regla de Laplace trata de la relación
que tiene entre el numero de casos favorables para el numero de casos posibles
es decir se divide el numero de casos favorables para el total de casos
posibles.
Axiomática o Kolmogorov
Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que
deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine
consistentemente sus probabilidades.
Dado un conjunto de sucesos elementales Ω sobre el que se ha
definida una α de subconjuntos de Ω y una
función P ,que asigna valores reales a los miembros de α a los que denominamos “sucesos”,
se dice que P es una probabilidad sobre (Ω,α) si se cumplen los siguientes tres
axiomas.
PRIMER AXIOMA
La probabilidad de un suceso A es un número real mayor o
igual que 0
0≤ P(A)≤ 1
SEGUNDO AXIOMA
La probabilidad del total Ω es igual a 1" es decir.
P(Ω)=1
TERCER AXIOMA
La
probabilidad de la unión de un conjunto cualquiera de sucesos incompatibles dos
a dos es la suma de las probabilidades de los sucesos. Esto es, si tenemos, por
ejemplo, los sucesos A, B, C, y son
incompatibles dos a dos, entonces
CONCEPTO
El método probabilístico
Axiomático o Kolmogorov plantea tres axiomas los cuales son fundamentales para
encontrar los resultados requeridos: El primero nos indica un subconjunto que
tiene como resultado mayor o igual que cero y menor o igual a 1, el segundo nos indica que la
probabilidad total es igual a uno, el tercero nos indica que la unión de
sucesos incompatibles es igual a la suma de cada una de sus probabilidades.
BIBLIOGRAFÌA
- CANAVOS, G. (1988) Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. México: McGraw-Hill.
- DURA PEIRó, J. M. y LóPEZ CUñAT, J.M. (1992) Fundamentos de Estadística. Estadística Descriptiva y Modelos Probabilísticos para la Inferencia. Madrid: Ariel Editorial.
- Mendenhall, William; Introducción a la probabilidad y estadística; Ed. Cengage Learning; México
- MARTíN PLIEGO, F. y RUIZ-MAYA, L. (1995) Estadística I: Probabilidad. Madrid: AC.
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