Grupo Lady Castro _ Josue Pillajo

Universidad Central del  Ecuador 

Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de Ecuador 

Pedagogía en Informática

Nombre: Lady Castro , Josue Pillajo

Fecha:09 de Diciembre

Curso: 5to "A"

Revisar 2 autores y deducir el concepto de probabilidad:

- Frecuentista o Empírica

1. Raul Corralisa,(2013):   “Se denomina probabilidad empírica a aquella que se determina de forma experimental”(p.02)

2. Patricia Puentes Ramos,(2016): “Se trata de la frecuencia relativa observada con la que ocurre un evento...Se aplica cuando: la cantidad de veces que el evento ocurre, se divide este por la cantidad total de observaciones.”(p.01)

Este tipo de probabilidad se fundamenta en los datos obtenidos por encuestas,preguntas o por una serie larga de realizaciones de un experimento.

- Clásica o regla de Laplace

1. En el caso de que todos los resultados de un experimento aleatorio sean equiprobables, Laplace define la probabilidad de un suceso A como el cociente entre el número de resultados favorables a que ocurra el suceso A en el experimento y el número de resultados posibles del experimento.

Así, podemos resumirlo con la siguiente fórmula:

2.  Pierre-Simon Laplace (1774) hizo el primer intento para deducir una regla para la combinación de observaciones a partir de los principios de la teoría de las probabilidades. Representó la ley de la probabilidad de error con una curva y = φ(x), siendo x cualquier error e y y su probabilidad, y expuso tres propiedades de esta curva: 1. es simétrica al eje y; 2. el eje x es una asíntota, siendo la probabilidad del error igual a 0; 3. la superficie cerrada es 1, haciendo cierta la existencia de un error.

La clásica se basa en probabilidades con resultados obtenidos de acciones aleatorias.

- Axiomática o Kolmogorov

1. Kolmogorov, (1933) “La asignación de probabilidad a cada uno de los sucesos considerados en un experimento aleatorio debe ser coherente con las operaciones lógicas entre dichos sucesos. Los axiomas de Kolmogorov establecen las reglas para ello.Sea (Ω, A) el espacio medible asociado a un experimento aleatorio.”

Una funcion P : A → R es una función (medida) de probabilidad sobre (Ω, A) si verifica:

 A1: P(A) ≥ 0, ∀A ∈ A → AXIOMA DE NO NEGATIVIDAD

 A2: P(Ω) = 1 → AXIOMA DEL SUCESO SEGURO

 A3: {Ai}i∈N ⊆ A y Ai ∩ Aj = ∅, ∀i 6= j ⇒ P + S∞ i=1 Ai  = + P∞ i=1 P(Ai) → AXIOMA DE σ − ADITIVIDAD.

2. Para hacer una definición rigurosa de la probabilidad, necesitamos precisar ciertas leyes o axiomas que debe cumplir una función de probabilidad. Intuitivamente, estos axiomas deberían implicar, entre otras, las siguientes cuestiones, que son lógicas en términos de lo que se puede esperar de una función de probabilidad:

La probabilidad sólo puede tomar valores comprendidos entre 0 y 1 (no puede haber sucesos cuya probabilidad de 

ocurrir sea del 200% ni del -5%);

La probabilidad del suceso seguro es 1, es decir, el 100%;

La probabilidad del suceso imposible debe ser 0;

La probabilidad de la intersección de dos sucesos debe ser menor o igual que la probabilidad de cada uno de los sucesos por separado

Es la más usada, se une a los dos conjuntos (las teorías anteriores),mostrando el axioma probable o medible ,en la cual el axioma 1: la probabilidad de de sucesos siempre es 1,Axioma 2: presenta sucesos siempre positivos, Axioma 3 menor o igual a los sucesos.